[Editor’s Note: Agents of Transformation is an independent GeekWire series and 2026 event, underwritten by Accenture, exploring the people, companies, and ideas behind the rise of AI agents.]
Apa yang membedakan gelembung dot-com dengan booming AI saat ini? Untuk pengusaha serial David Shimada dua hal yang belum pernah dimiliki oleh internet awal: model bisnis nyata dan pelanggan yang bersedia membayar.
Orang-orang menggunakan internet awal karena gratis dan disubsidi oleh insentif seperti sertifikat hadiah dan pengiriman gratis. Saat ini, katanya, perusahaan dan konsumen mengeluarkan uang nyata dan menemukan nilai nyata dalam alat AI yang meningkatkan pendapatan hingga puluhan juta dalam beberapa bulan.
Tapi Baca AI salah satu pendiri dan CEO, yang telah membangun dan memimpin perusahaan melalui berbagai siklus teknologi selama 25 tahun terakhir, tidak sepenuhnya mengabaikan gagasan tentang gelembung AI. Shim menunjuk pada “tepian” spekulatif dari industri ini, di mana beberapa perusahaan mendapatkan valuasi besar-besaran meskipun tidak memiliki produk dan pendapatan — sebuah fenomena yang dia gambarkan sebagai “100% ceria.”
Dia juga mengutip Kesepakatan AMD dengan OpenAI – di mana pembuat chip menawarkan insentif saham yang terkait dengan pembelian chip dalam jumlah besar – sebagai contoh lain dari buihnya margin. Pengaturan tersebut memiliki “sedikit” nuansa perdagangan, barter, dan rekayasa keuangan yang tidak biasa pada era tahun 2000 yang secara singkat meningkatkan saham AMD.
Namun hal itu, dalam pandangannya, lebih merupakan hal yang aneh dibandingkan tanda peringatan yang sistemik.
“Saya pikir itu adalah sebuah gelembung, tapi saya tidak berpikir itu akan pecah dalam waktu dekat,” kata Shim. “Jadi menurut saya ini akan menjadi rilis yang lebih lambat pada akhirnya.”
Shim, yang dinobatkan sebagai CEO of the Year di GeekWire Awards tahun ini, sebelumnya memimpin Foursquare dan menjual startup Placed to Snap. Dia sekarang memimpin Read AI, yang telah mengumpulkan lebih dari $80 juta dan mendapatkan pelanggan perusahaan besar untuk asisten pertemuan AI lintas platform dan alat produktivitasnya.
Dia membuat komentar tersebut selama wawancara luas dengan salah satu pendiri GeekWire, John Cook. Mereka berbicara tentang AI, produktivitas, dan masa depan pekerjaan pada acara makan malam baru-baru ini yang diselenggarakan bekerja sama dengan Accenture, bersamaan dengan seri editorial “Agen Transformasi” GeekWire yang baru.
Kami menampilkan diskusi pada episode GeekWire Podcast kali ini. Dengarkan di atas, dan berlangganan GeekWire Podcast Apple, Spotifyatau di mana pun Anda mendengarkan. Lanjutkan membaca untuk mendapatkan lebih banyak kesimpulan.
Agen AI yang sukses memecahkan masalah tertentu: Implementasi AI yang paling efektif adalah infrastruktur tak terlihat yang berfokus pada tugas-tugas tertentu, bukan asisten serba guna yang luas. Istilah “agen” sendiri akan menghilang seiring dengan semakin matangnya teknologi dan semakin terintegrasinya.
Psikologi manusia membentuk penerapan AI: Secara internal, ReadAI sedang menguji asisten AI bernama “Ada” yang menjadwalkan pertemuan dengan mempelajari pola dan prioritas komunikasi pengguna. Ia mengatakan bahwa sistem ini bekerja sangat cepat sehingga Read AI membuat responsnya tertunda, setelah mendapati bahwa respons yang cepat “membuat orang takut”, membuat mereka berpikir bahwa pesan mereka tidak dibaca dengan cermat.
Adopsi global terjadi tanpa lokalisasi tradisional: Read AI menangkap 1% populasi Kolombia tanpa staf atau karyawan lokal, yang menunjukkan kemampuan AI untuk melakukan skala internasional dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh teknologi sebelumnya.
“AI Multipemain” akan membuka lebih banyak nilai: Shim mengatakan nilai AI terbatas jika hanya mengetahui data satu orang. Dia yakin salah satu kuncinya adalah menghubungkan AI di seluruh tim, untuk menjawab pertanyaan dengan mengambil informasi dari pekerjaan rekan kerja, termasuk rapat yang tidak Anda hadiri dan file yang belum pernah Anda lihat.
“Digital Twins” adalah batasan kontroversial berikutnya: Shim memperkirakan masa depan di mana karyawan yang telah pergi dapat “dibangkitkan” dari data pekerjaan mereka, sehingga memungkinkan perusahaan untuk menanyakan pengetahuan institusional orang tersebut. Ide ini terdengar kontroversial dan “sedikit menakutkan,” katanya, namun ide ini bisa sangat berharga untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan yang hanya diketahui oleh mantan karyawan tersebut.
Berlangganan GeekWire di Podcast Apple, Spotifyatau di mana pun Anda mendengarkan.
