Sistem komputasi TX-Generative AI Next (TX-GAIN) baru di Pusat Superkomputer Laboratorium Lincoln(LLSC) adalah superkomputer AI paling kuat di universitas mana pun di AS. Dengan peringkat terbaru dariTOP500yang menerbitkan daftar superkomputer teratas dalam berbagai kategori setiap dua tahun sekali, TX-GAIN bergabung dengan jajaran sistem canggih lainnya di LLSC, semuanya mendukung penelitian dan pengembangan di Laboratorium Lincoln dan di seluruh kampus MIT.
“TX-GAIN akan memungkinkan para peneliti kami mencapai terobosan ilmiah dan teknik. Sistem ini akan memainkan peran besar dalam mendukung AI generatif, simulasi fisik, dan analisis data di seluruh bidang penelitian,” kata Lincoln Laboratory Fellow Jeremy Kepneryang mengepalai LLSC.
LLSC adalah sumber daya utama untuk mempercepat inovasi di Laboratorium Lincoln. Ribuan peneliti memanfaatkan LLSC untuk menganalisis data, melatih model, dan menjalankan simulasi untuk proyek penelitian yang didanai pemerintah federal. Superkomputer telah digunakan, misalnya, untuk mensimulasikan miliaran pertemuan pesawat untuk mengembangkan sistem penghindaran tabrakan untuk Administrasi Penerbangan Federal, dan untuk melatih model dalam tugas kompleks navigasi otonom untuk Departemen Pertahanan. Selama bertahun-tahun, kemampuan LLSC sangat penting bagi banyak orang teknologi pemenang penghargaantermasuk tindakan yang telah meningkatkan keselamatan penerbangan, mencegah penyebaran penyakit baru, dan membantu respons terhadap badai.
Seperti namanya, TX-GAIN diperlengkapi secara khusus untuk mengembangkan dan menerapkan AI generatif. Jika AI tradisional berfokus pada tugas kategorisasi, seperti mengidentifikasi apakah sebuah foto menggambarkan anjing atau kucing, AI generatif menghasilkan keluaran yang benar-benar baru. Kepner menggambarkannya sebagai kombinasi matematis dari interpolasi (mengisi kesenjangan antara titik data yang diketahui) dan ekstrapolasi (memperluas data melampaui titik yang diketahui). Saat ini, AI generatif dikenal luas karena penggunaan model bahasa besar untuk menciptakan respons mirip manusia terhadap perintah pengguna.
Di Lincoln Laboratory, tim menerapkan AI generatif ke berbagai domain di luar model bahasa besar. Mereka menggunakan teknologi tersebut, misalnya, untuk mengevaluasi tanda-tanda radar, melengkapi data cuaca ketika cakupannya tidak ada, membasmi anomali dalam lalu lintas jaringan, dan mengeksplorasi interaksi kimia untuk merancang obat-obatan dan bahan-bahan baru.
Untuk memungkinkan komputasi yang intens, TX-GAIN didukung oleh lebih dari 600 akselerator unit pemrosesan grafis NVIDIA yang dirancang khusus untuk operasi AI, selain perangkat keras komputasi tradisional berperforma tinggi. Dengan kinerja puncak dua exaflop AI (dua triliun operasi floating-point per detik), TX-GAIN adalah sistem AI teratas di universitas, dan di Timur Laut. Sejak TX-GAIN online pada musim panas ini, para peneliti telah memperhatikannya.
“TX-GAIN memungkinkan kita untuk memodelkan tidak hanya interaksi protein yang jauh lebih banyak dibandingkan sebelumnya, namun juga protein yang jauh lebih besar dengan lebih banyak atom. Kemampuan komputasi baru ini merupakan terobosan dalam upaya karakterisasi protein dalam pertahanan biologis,” kata Rafael Jaimes, peneliti di Laboratorium Lincoln Kelompok Sistem Penanggulangan Senjata Pemusnah Massal .
Fokus LLSC pada superkomputer interaktifmembuatnya sangat berguna bagi para peneliti. Selama bertahun-tahun, LLSC telah memelopori perangkat lunak yang memungkinkan pengguna mengakses sistem canggihnya tanpa perlu menjadi ahli dalam mengonfigurasi algoritme untuk pemrosesan paralel.
“LLSC selalu berusaha membuat superkomputer terasa seperti bekerja di laptop Anda,” kata Kepner. “Jumlah data dan kecanggihan metode analisis yang dibutuhkan untuk menjadi kompetitif saat ini jauh melampaui apa yang dapat dilakukan pada laptop. Namun dengan pendekatan kami yang ramah pengguna, orang dapat menjalankan model mereka dan mendapatkan jawaban dengan cepat dari ruang kerja mereka.”
Selain hanya mendukung program di Laboratorium Lincoln, TX-GAIN juga meningkatkan kolaborasi penelitian dengan kampus MIT. Kolaborasi tersebut antara lain Observatorium Tumpukan Jerami, Pusat Rekayasa Kuantum, Pekerjaan Berang-berang Dan Akselerator AI Departemen Angkatan Udara – MIT. Inisiatif terakhir ini dengan cepat membuat prototipe, menskalakan, dan menerapkan teknologi AI untuk Angkatan Udara dan Angkatan Luar Angkasa AS, mengoptimalkan penjadwalan penerbangan untuk operasi global sebagai salah satu contoh lapangan.
Sistem LLSC ditempatkan di pusat dan fasilitas data hemat energi di Holyoke, Massachusetts. Staf peneliti di LLSC juga menangani hal yang sangat besar ini kebutuhan energi AIdan memimpin penelitian ke berbagai bidang metode pengurangan daya. Salah satu alat perangkat lunak yang mereka kembangkan dapat mengurangi energi pelatihan model AI sebanyak 80 persen.
“LLSC memberikan kemampuan yang diperlukan untuk melakukan penelitian terdepan, dengan cara yang hemat biaya dan hemat energi,” kata Kepner.
Semua superkomputer di LLSC menggunakan tata nama “TX” sebagai penghormatan kepada Transistorized Experimental Computer Zero (TX-0) milik Lincoln Laboratory pada tahun 1956. TX-0 adalah salah satu mesin berbasis transistor pertama di dunia, dan penerusnya pada tahun 1958, TX-2terkenal karena perannya dalam memelopori interaksi manusia-komputer dan AI. Dengan TX-GAIN, LLSC melanjutkan warisan ini.
