Sepertinya dalam 3 tahun terakhir, AI muncul begitu saja dan mengambil alih dunia.
Izinkan saya memberi tahu Anda sesuatu yang mungkin mengejutkan Anda.
Anda telah menggunakan AI selama bertahun-tahun. Bahkan mungkin puluhan tahun.
Dan Anda mungkin bahkan tidak mengetahuinya.
Saat orang mendengar “AI” saat ini, mereka memikirkan ChatGPT. Atau video palsu tentang orang-orang yang mengatakan hal-hal yang tidak pernah mereka katakan.
Namun AI telah bekerja dengan tenang dalam hidup Anda sebelum ChatGPT muncul pada November 2022.
Pikirkan tentang terakhir kali Google Maps meminta Anda mengambil rute berbeda karena lalu lintas. Itu AI. Kapan Netflix menyarankan acara itu yang akhirnya Anda sukai? AI lagi. Filter yang mencegah spam masuk ke email Anda? Ya, kecerdasan buatan.
Jadi mengapa semua orang tiba-tiba tergila-gila pada sesuatu yang sudah ada sejak sebelum Anda dilahirkan?
AI yang Tidak Pernah Anda Ketahui Sedang Anda Gunakan
Sebelum kita membahas alasan semua orang terobsesi dengan ChatGPT, mari kita perjelas apa sebenarnya AI itu. Kecerdasan buatan hanyalah sistem komputer yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan pemikiran manusia. Itu saja. Tidak diperlukan pengambilalihan robot.
Anda telah menggunakan sistem AI ini selama bertahun-tahun:
- Filter spam (menggunakan AI sejak tahun 1990an)
- Google Penelusuran (peringkat AI sejak awal tahun 2000-an)
- Siri dan Alexa (memahami suara Anda sejak 2011)
- ID Wajah di ponsel Anda (AI mengenali wajah Anda)
- Perusahaan kartu kredit menangkap penipuan (AI menemukan pola aneh)
- Amazon menyarankan produk (AI mempelajari apa yang Anda suka)
- Netflix menyarankan film (AI mempelajari apa yang ditonton orang lain seperti Anda)
- Google Translate (penerjemahan bahasa AI)
- Spotify membuat playlist untuk Anda (AI memilih lagu)
Apa bedanya dengan ini? Mereka tidak terlihat. Mereka hanya bekerja diam-diam di latar belakang.
Mereka membuat hidup Anda lebih mudah tanpa berteriak “Hei, saya kecerdasan buatan!”
Memahami AI: Algoritma vs Pembelajaran Mesin vs AI
Orang-orang melontarkan kata-kata ini seolah-olah itu adalah hal yang sama. Sebenarnya tidak. Dalam buku terlaris #1 saya Keuntungan Proyek AIsaya menguraikannya secara sederhana.
Anggap saja seperti memasak.
- Sebuah algoritma seperti sebuah resep. Ini adalah serangkaian langkah untuk memecahkan suatu masalah. “Tambahkan 2 cangkir tepung, lalu tambahkan telur, lalu aduk.” Komputer mengikuti langkah-langkah ini setiap saat.
- Pembelajaran mesin seperti seorang koki yang belajar dari pengalaman. Alih-alih mengikuti resep dengan tepat, koki justru mencicipi makanan dan menyesuaikannya. Terlalu asin? Gunakan lebih sedikit garam lain kali. Program komputer belajar dari contoh dan menjadi lebih baik seiring berjalannya waktu.
- AI adalah seluruh restoran. Ini mencakup resep (algoritma) dan koki pembelajaran (pembelajaran mesin). Ini adalah sistem komputer apa pun yang dapat melakukan hal-hal yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Beberapa AI menggunakan pembelajaran mesin, beberapa hanya menggunakan algoritma yang cerdas. Tapi itu semua AI.
Namun bagaimana sebenarnya AI belajar? Ini semua tentang pola. Sistem AI modern dilatih pada data dalam jumlah besar. Bayangkan memperlihatkan kepada seorang anak ribuan gambar kucing. Akhirnya, mereka mengetahui apa yang membuat seekor kucing terlihat seperti kucing. Telinga yang runcing. kumisnya. Cara mereka bergerak. AI melakukan hal yang sama, tetapi dengan jutaan atau miliaran contoh.
AI mencari pola di semua data tersebut. Mungkin terlihat bahwa email dengan “UANG GRATIS” biasanya adalah spam. Atau orang yang membeli popok sering kali juga membeli makanan bayi. Atau kata-kata tertentu yang biasanya muncul bersamaan dalam kalimat, seperti “vanilla… ice….cream”. Semakin banyak data yang dilihat, semakin baik pula dalam mengenali pola-pola ini. Itu sebabnya ChatGPT bisa menulis seperti manusia. Ia belajar dari membaca miliaran halaman web, buku, dan artikel.
Ini penting karena tidak semua AI adalah jenis pembelajaran yang bagus. Kalkulator Anda menggunakan algoritme untuk mengerjakan matematika. Itu juga AI, hanya jenis yang lebih sederhana. Memahami hal ini membantu Anda memahami mengapa AI telah ada begitu lama tanpa disadari oleh kebanyakan orang.
Perjalanan Singkat Melalui Sejarah AI
Inilah kisah bagaimana kami sampai di sini, dengan terobosan-terobosan penting yang memungkinkan AI saat ini:
1950an hingga 1960an: AI Lahir
1970an hingga 1980an: Musim Dingin AI Pertama
- 1973: Inggris Laporan Lighthill mengatakan AI menjanjikan terlalu banyak namun memberikan terlalu sedikit
- 1974-1980: DARPA memotong jutaan dana AI setelah AI gagal menerjemahkan bahasa Rusia secara otomatis
- 1969: Buku Marvin Minsky “Perceptron” menunjukkan jaringan saraf awal tidak dapat menyelesaikan masalah sederhana
- 1986: Geoffrey Hinton menemukan kembali backpropagationmembuat jaringan saraf berguna kembali
1990an hingga 2000an: AI Menjadi Praktis
2010-an: Revolusi Pembelajaran Mendalam
Mengapa GPU Mengubah Segalanya: Pada tahun 2012, para peneliti menemukan bahwa kartu grafis (GPU) yang digunakan untuk video game sangat cocok untuk AI. GPU dapat melakukan ribuan kalkulasi sederhana sekaligus, sedangkan chip komputer biasa melakukan satu kalkulasi rumit dalam satu waktu. Hal ini membuat pelatihan AI 50 kali lebih cepat dalam semalam.
2020-an: AI Menjadi Arus Utama
- 2020: Rilis OpenAI GPT-3mengejutkan para peneliti dengan kemampuannya
- 2021: DALL-E menunjukkan AI dapat membuat gambar dari teks
- 2022: Difusi Stabil menjadikan seni AI gratis untuk semua orang
- November 2022: ObrolanGPT diluncurkanmenjangkau 100 juta pengguna di 2 bulan
- 2023: GPT-4 lulus ujian pengacara dan tes perizinan medis
- 2024: Claude 3, GeminiDan Lama 3 bersaing dengan ChatGPT
- 2025: Setiap perusahaan besar bergegas menambahkan AI ke produk mereka
Momen ChatGPT: Mengapa November 2022 Mengubah Segalanya
Jadi apa yang membuat ChatGPT istimewa? Mengapa alat AI ini mengejutkan semua orang ketika Siri telah ada selama lebih dari 10 tahun?
Tiga kata sederhana: generasi kreatif yang dapat diakses.
Untuk pertama kalinya, siapa pun dapat berbicara dengan AI dan membuatnya menulis sebuah cerita. Atau kodekan situs web. Atau jelaskan hal-hal sulit dengan kata-kata sederhana. Anda tidak perlu menjadi orang komputer. Anda tidak memerlukan pelatihan khusus. Cukup ketik apa yang Anda inginkan dan saksikan hal itu terjadi.
GPT-1 dan GPT-2 sudah ada sebelumnya, tetapi keduanya merupakan proyek penelitian. GPT-3 tersedia melalui API, namun Anda harus menguasai teknis untuk menggunakannya.
ChatGPT menggunakan teknologi yang sama dan menempatkan antarmuka obrolan sederhana di atasnya.
Tiba-tiba, nenekmu bisa menggunakannya.
Tapi inilah teori saya tentang mengapa hal itu benar-benar meledak.
ChatGPT adalah AI pertama yang menakuti dan menggairahkan orang-orang kreatif.
Pikirkan tentang hal ini. Saat AI mengalahkan manusia dalam permainan catur, penulis dan seniman merasa aman. Itu adalah “hal-hal komputer.” Tapi tiba-tiba, ada AI yang bisa menulis artikel. Itu bisa membuat iklan. Ia bisa menceritakan lelucon (walaupun mereka sangat buruk).
Orang-orang yang menulis apa yang Anda baca setiap hari merasa takjub sekaligus ketakutan.
Inilah orang-orang yang menulis artikel berita. Mereka membuat konten media sosial. Mereka membentuk apa yang dipikirkan semua orang. Dan mereka semua mulai menulis tentang ChatGPT karena hal itu memengaruhi mereka secara pribadi.
Ditambah lagi, ChatGPT gratis. Siapapun bisa mencobanya. Ibumu bisa menggunakannya. Anak-anak menggunakannya untuk pekerjaan rumah. Itu tidak dikurung di laboratorium atau perusahaan besar. Itu ada di sana untuk semua orang.
Perusahaan Besar Panik dan Membuang Uang ke AI
Sebelum ChatGPT, pengembangan AI terjadi di tiga tempat utama:
- Perusahaan teknologi besar seperti Google dan Amazon (menggunakannya untuk produk mereka sendiri)
- Universitas (melakukan penelitian)
- Startup kecil (memecahkan masalah tertentu)
Banyak perusahaan berinvestasi pada AI, namun dengan hati-hati. Kemudian ChatGPT mendapatkan 100 juta pengguna lebih cepat dari produk mana pun. Tiba-tiba setiap CEO menjadi panik. “Apa rencana AI kita?” mereka semua bertanya.
Microsoft memberi OpenAI $10 miliar. Google panik dan bergegas melepaskan Bard (sekarang disebut Gemini). Facebook membuat AI mereka gratis untuk digunakan semua orang. Amazon bergegas untuk mengikutinya. Mereka tidak hanya takut ketinggalan. Mereka takut menjadi Blockbuster berikutnya ketika Netflix mengambil alih.
Saatnya untuk Memeriksa Kenyataan
Di sinilah aku harus jujur padamu. Saat ini, kita berada pada apa yang saya sebut sebagai “puncak AI hype.” AI yang menjanjikan akan mengubah segalanya. Gantikan seluruh departemen! Sembuhkan setiap penyakit! Lakukan pekerjaanmu saat kamu tidur!
Yang sebenarnya? Sebagian besar dari janji-janji ini akan gagal ketika bertemu dengan dunia nyata.
Saya pernah melihatnya “Alur kerja 52 langkah n8n” yang seharusnya menjalankan seluruh bisnis Anda secara otomatis. Anda tahu apa yang terjadi? Mereka berhenti saat pelanggan menanyakan sesuatu yang tidak terduga. Orang-orang yang menjual “solusi” ini secara online belum pernah benar-benar menggunakannya di perusahaan nyata. Dengan aturan nyata. Hukum privasi yang nyata. Pelanggan nyata yang melakukan hal-hal aneh.
Tapi inilah kabar baiknya. Setelah hype mereda, kita akan menemukan nilai sebenarnya. Ketika kita berhenti mengharapkan AI untuk melakukan segalanya, kita akan menemukan hal-hal spesifik yang dapat dilakukan AI dengan sangat baik.
Dimana Nilai Sebenarnya: AI Praktis untuk Orang Biasa
Inilah tepatnya mengapa saya menulis buku terlaris #1 saya Keuntungan Proyek AI. Setelah hampir 20 tahun mengelola proyek-proyek besar untuk perusahaan seperti Deloitte, Shell, dan Roche, saya telah mempelajari sesuatu yang penting. Alat terbaik adalah alat yang benar-benar dapat digunakan oleh orang biasa.
Anda tidak perlu menjadi seorang programmer untuk menggunakan AI dengan baik. Anda tidak perlu memahami cara kerja jaringan saraf. Anda hanya perlu mengetahui alat mana yang memecahkan masalah Anda dan cara menggunakannya dengan benar.
Revolusi AI yang sebenarnya tidak terletak pada demo yang mencolok. Bukan sistem rumit yang menjanjikan pengganti manusia. Ini dalam kegunaan yang sederhana dan praktis:
- Manajer proyek yang menulis laporan 70% lebih cepat
- Pemimpin tim yang dengan cepat memahami apa yang sebenarnya diinginkan pelanggan
- Manajer yang dapat menguji ide-ide baru lebih cepat dari sebelumnya
Apa yang Sebenarnya Terjadi di Perusahaan
Perusahaan-perusahaan yang menang dengan AI tidak berusaha menggantikan manusia. Mereka memberi orang alat AI yang membuat mereka lebih baik dalam pekerjaannya.
Bayangkan AI sebagai anggota tim yang tidak terlihat. Ini menangani hal-hal yang membosankan dan berulang-ulang. Itu memungkinkan Anda fokus pada pekerjaan yang menarik. Karya kreatif. Pekerjaan yang membutuhkan sentuhan manusia.
Perusahaan pintar memperlakukan AI seperti kita memperlakukan Excel pada tahun 1990an. Excel tidak menggantikan akuntan. Itu membuat setiap akuntan menjadi lebih kuat. Hal yang sama dengan AI saat ini.
Kegagalan yang saya lihat? Mereka berasal dari perusahaan yang mencoba mengotomatiskan semuanya sekaligus. Keberhasilannya? Mereka berasal dari perusahaan yang memilih satu masalah, menyelesaikannya dengan AI, lalu beralih ke masalah berikutnya.
Melewati Hype
Kita harus berhenti berpikir AI akan menyelesaikan segalanya secara ajaib. Itu tidak akan terjadi. Tapi itu akan menyelesaikan masalah tertentu dengan sangat baik.
Dalam pekerjaan saya dengan perusahaan besar, saya melihat pola yang sama. Tim yang berhasil dengan AI memulai dari yang kecil. Mereka memilih satu tugas yang mengganggu. Mungkin itu menulis catatan rapat. Atau menganalisis tanggapan survei. Mereka menggunakan AI untuk memperbaiki satu hal itu. Kemudian mereka membangun dari sana.
Tim yang gagal? Mereka mencoba “mengubah segalanya dengan AI” sekaligus. Mereka mengikuti hype tersebut. Mereka menganggap AI itu ajaib. Ketika ternyata AI hanyalah alat yang sangat bagus, bukan sihir, mereka menyerah.
Langkah Anda Selanjutnya
Revolusi AI itu nyata. Tapi bukan itu yang dikatakan hype. Itu lebih tenang. Lebih praktis. Dan sejujurnya, lebih bermanfaat.
AI bukan tentang menggantikan manusia. Ini tentang membuat orang menjadi lebih efektif. Ini tentang melakukan pekerjaan yang membosankan dengan lebih cepat sehingga Anda dapat melakukan pekerjaan yang menarik dengan lebih baik.
Jika Anda siap untuk melampaui tren dan mempelajari bagaimana AI benar-benar dapat membantu pekerjaan Anda, itulah yang saya ajarkan. Tidak diperlukan pengkodean. Tidak diperlukan gelar ilmu komputer. Hanya metode praktis yang bisa diterapkan di dunia nyata.
Karena AI hanyalah sebuah alat. Sebuah alat yang ampuh, tentu saja. Namun seperti alat apa pun, Anda perlu mengetahui cara menggunakannya dengan benar.
Dan itu adalah sesuatu yang dapat dipelajari oleh siapa pun. Bahkan kamu. Terutama kamu.
Perusahaan dan orang-orang yang akan menang bukanlah perusahaan dengan AI tercanggih. Merekalah yang belajar menggunakan alat AI sederhana untuk memecahkan masalah nyata. Selangkah demi selangkah. Satu peningkatan pada satu waktu.
Itulah keunggulan AI yang sesungguhnya. Dan itu tersedia untuk semua orang yang ingin belajar
Pakar Kreativitas & Inovasi: Saya membantu individu dan perusahaan membangun kreativitas dan kemampuan inovasi mereka, sehingga Anda dapat mengembangkan ide terobosan berikutnya yang disukai pelanggan. Pemimpin Redaksi Ideatovalue.com dan Pendiri / CEO Improvides Innovation Consulting. Pelatih / Pembicara / Penulis / Pembicara TEDx / Terpilih sebagai salah satu blogger inovasi paling berpengaruh.
